用图论的观点来看，复杂组织的结构具有较高的连通性，并且连通性与组织的复杂程度具有一定的联系。为了叙述问题的方便，我们就用来表示某个复杂组织的连通性。此外，复杂组织内存在大量的反馈作用，包括正反馈、负反馈、强反馈、弱反馈，这些反馈作用通过系统内的环路不断地强化或者弱化，并在时间和空间上进行叠加和累积，最终形成了复杂组织所特有的弱因果性和强因果性的交互作用。
来表示复杂组织中基本构成要素的输入函数u（t）和输出函数y（t）之间的关系，也是非常复杂的，更不用说将这些函数通过数值模拟的形式表示出来。
组织行为状态空间应该是多维的，B=（b1t，b2t……，bnt），即组织行为是其构成要素的行为合成，个体行为合成是靠具有传导作用的连通组织结构来完成的。连通性能越好，组织行为与组织微观结构之间的关系就越复杂，建立起组织微观结构与宏观行为间的强因果联系就可能越困难。组织的连通性越好，组织中存在的因果路径就可能越长，基本构成要素间的弱因果性就可能在叠加和累积的过程中表现出更强的弱因果性，使组织微观结构与宏观行为之间的弱因果性表现得更加明显，从而导致复杂组织的失效最终追踪不到明确的源头。
长期以来，人们总是试图对复杂组织行为进行精确预测，从上面的分析结果来看，复杂组织中存在强弱因果性的交互作用，导致了大多数这样的努力最终都只能是徒劳。加之研究者构建的任何一个组织模型都存在大量信息丢失，对复杂组织失效进行精确预测和最优控制在未来相当长一段时间都不太可能，人们只有通过对复杂组织不断试错，积累经验，来提高对复杂组织控制的有效性。