人与人之间的博弈，要尽量利用对手行为的可测性，并尽可能让对方猜不中你的模式。简单地说就是一面藏拙，一面利用对手的弱点。
让我们来玩一个游戏，我的一只手里藏着1块小石子，双手握拳，伸向两边，请你猜石子是在左手还是在右手？
如果你猜对了就赢1元钱，猜错我就输给你1元钱。
这个游戏就是一个“零和游戏”，不是我赢就是你输；反之亦然。输赢的几率好像一半一半，看起来不用任何技巧。
但这只是头几次的状况，随后你慢慢会发现我个人的习惯与偏好，比如我习惯把石头藏在右手，或者每玩一次就换手等等一些特征，你赢得几率就要加大。这并不奇怪，在日常“石头、剪刀、布”的游戏中并非概率平均分配，尤其在许多次后，总有善于猜测对方的人获得更多的胜局。
反过来，我也会注意到你的一些特点，比如你猜左手的次数多一些，或每次都换手猜等等，这样我也有机会把你痛“宰”一顿。
当然你也可做得隐蔽些，一时让我难以找出规律，那么对我而言，最好也同样不要露出马脚，否则必会输得很惨。不管对哪一边来说，注意对方无意中显露的习惯行为，都会十分有利。
这个游戏的最佳策略就是尽可能找出对手行为的规律，自己则随机出招：尽量利用对手行为的可测性，并尽可能让对方猜不中你的模式。简单地说就是一面藏拙，一面利用对手的弱点。所有竞赛游戏都是这样，游戏者都尽量使用出其不意的招式以突破对手的思维惯性。但请注意的是，如果每次都在出其不意时使出绝招，这也能成为一种行为规律。
假如双个人在玩石子游戏时都很成功，不露破绽，那么从概率上讲，最后他们会打成平手。信息论创始人数学家香农曾发明了一个猜测机器来跟真人对决，这个机器成功击败了许多真人，因为人们永远无法隐藏自己的思考模式。不过，最后还是输给一位企业总裁，因为这位总裁的思考是相当随机的，也就是毫无规律可言。
现在让我们来玩一个更高级一点的游戏，这个游戏需要两个参与者，就甲和乙吧。
首先我们将甲可能的策略以字母A到D来表示，乙的策略则为E到H。这是一个零和游戏，当甲乙双方的两个策略相遇时，赢得一方拿走相应的分值（就是下面表格策略交叉产生的数字来决定），而输的一方输掉相应的分值。由于双方都能看清楚自己的得失，所以这场博弈就开始了。
尽管游戏双方无法得知对方的选择，但他们还是得设法想出最好的策略来。
在这个游戏中乙很可能为了多赢一点而选择F，并希望甲能选A，这样乙就可以顺利拿到最高分10分。甲当然可以设身处地地猜得到乙的答案，所以决定选B，让对手只得到1分。
但乙考虑到甲可能看穿自己的想法，所以在策略上要保守一些，不过不管对方怎么做，乙的每一步都是设法将自己的利益最大化。首先乙可以观察每一横排，也就是自己可能的选择，比较每行最小的数字，因为这代表着甲相对的最佳结果，选择最小数字中最大的一行（即“最小数极大化”策略）？
依此逻辑，乙会倾向于选择E，因为该行最小的数字是5，表示选这一行最差的情况仍高于选其他行，这时候不论甲怎么选，乙的得分都不会少于5，但其他选择却可能因乙猜不透甲的想法而损失惨重。乙要做的就是在甲可能造成的伤害中，寻找冲击最小的，并尽量将冲击变成最有利的情况。这是很保守的策略，也称为“设想最坏状况”：并非追求胜利，而是避免失败。如果乙的目标正是力求不输，“最小数极大化”策略显然是最明智的。
再让我们从甲的角度来看这个游戏，他的目标当然是追求损失极小化，因此极可能采取“最大数极小化”策略，也就是他应该找出每一行中可能得到的最大数字，再挑选其中最小的。所以，他的策略和乙刚好相反。甲尽可能使自己最差的情况变得有利，并且了解乙也会选择对他自己有利的方案，不过他必须尽量让乙的努力落空。
对甲来说，各行最大数字中最小的一个就是C栏的5。这样乙怎么选都无法让甲损失超过5。因此为了自己的利益，甲应保守点，选择C，若乙也采取相同策略，则最佳选择为E。最后乙费尽心思只拿到5分，这也是他估计最少的得分，而甲却得到估算的最高分5分，这就成为均衡的游戏：个别游戏者的最佳选择，刚好是最好的状况。不论他们事前是否已经知道对手的行动，都不能改变所得结果。
在这里，乙的“最小数极大化”和甲的“最大数极小化”策略结果刚好一致，这是在两人都承认对方的聪明才智时，能做的最好选择。在这样的游戏中，如果对手并非明智之士，但也有例外。因此，乙选择E，甲选择C是很谨慎的做法。毕竟，这是个稳定的游戏。
现在，让我们改变原来的分值顺序，将C列的3和5对调。这时，甲仍沿用先前将最大数极小化的想法，还是选C，期待损失仍为5分；同理，乙将最小数极大化，仍选E，但期待获利变成3。所以两人若用前述方式，这次乙的得分变成3，而不是5。
当乙站在甲的立场思考，发现甲很可能选择C，则他就会改选F；当然，甲可能看穿乙的计谋改选B，使乙落得只得1分的下场。回过头来看，如果甲没看出他的心思，那么他很可能得到5分。
当然乙也可以假设甲认为他可以猜透自己的想法，而决定选B，那么在下一局里，乙可以改选回E，使自己在策略思考上略胜甲一筹。但甲当然也会在随后比赛中追上来，周而复始。在这样的竞赛游戏里，所有信息都清楚呈现在表上，重点就在战术与对策的谋划，谋划力强、能事前推演多种可行方案的人，胜算就比较高。
稍微把规则改一下，马上可以得到一些概念。如果允许甲和乙不只选一行，分开下注，比如可以把一半赌注放在A，另外各押1／4给C和D等等。
还是沿用第一张表，现在再来看看乙在这个不稳定游戏中的策略，他目前的情况是这样的，如果采用“最小数极大化策略”，就应该选E，如果甲也用“最大数极小化策略”，则会选C，结果乙只能得到3分。其实，若乙很肯定甲会选C，他就应该挑F，才能得到5分，那么，干脆两个可能性都下注不是更好吗？
如果他为了防止狡猾的甲得逞，决定把2／3的筹码放在E，另外1／3放在F，这样即使甲真的选了C，乙还是有2／3的赌注赢得3分，1／3得5分。这比原来只能拿到2／3的3分（即2分）要好得多。如果甲想唬他而选B，那么乙就有2／3的赌注得到6分，1／3得到1分，总和更高。这并不是乙的最佳下注法，但也很接近。
在整个过程中，甲当然知道乙可以分开下注，所以自己也用分散赌注的方式降低乙的获利。他可以采取保守但也是最好的策略，把部分赌注放在C，同时也在B下注，以和乙最可能的策略抗衡。其实，甲如果把赌注都下在同一行应有更好的成绩。在这类游戏中，不论稳定与否，对每位游戏者都会有某种最佳策略，或是集中火力，或是分开下注，但两者都会导出最后的稳定状态。不管对手如何下注，每位参赛者都有一个最佳的分散赌注策略使自己的获利最大化。