计算机，是进行精确运算的机器。那么，又怎么能把它和模糊扯到一块儿呢？
只要查一下词典就会知道，模糊具有两层意思：一是不分明，不清楚；二是混淆。
请不要着急，这里的模糊却含有另一层意思，我们周围的许多事情都与模糊有缘。
例如，我们经常会遇到诸如“明天的天气怎样？”、“近来身体好吗？”、“这件衣服好看不好看？”等问题。
对这一类问题，如果我们仔细推敲，将发现它们都是些很不确切的问题。
传统的计算机，是建立在精确的数学基础之上的，它在判断一个概念时，只会给出“是”与“非”两种结果，所以，传统的计算机很难解决模糊问题。
然而，人的大脑对模糊信息却有着极高的识别能力和判断能力，因而在解决模糊问题时往往比解决精确问题更为轻松。
这便是运用传统计算机研究人工智能所遇到的“羁绊”，也是始终达不到“人脑”水平的关键。
1956年，英国的查德创立了表达模糊信息的有效工具——模糊数学，这使迅速处理模糊信息成为可能，是一座架在精确性经典数学和充满模糊性的现实世界之间的桥梁，为计算机对复杂的模糊问题进行识别与判断提供了理论依据。
传统的计算机，采用的是由“0”和“1”两个数码组成的二进制逻辑；而模糊数学中的逻辑值可以取0到1之间的一切值，即逻辑判断的结论不仅是“是”与“非”，而是有无限种可能，以这种理论设计出的电子电路，就是模糊集成电路或非逻辑不规则集成电路，由模糊集成电路构成的计算机，就是我们所说的模糊计算机。
模糊计算机按用途可分为控制领域和推断判断领域两类。
模糊计算机用不着进行精确计算，就能很快得出结果，尤其是在某些不需要精确计算的控制场合，优越性十分突出。
例如，对汽车自动驾驶系统来说，只要汽车按规定路线行驶，安全、按时到达目的地便可，汽车在行驶过程中的时快时慢、左右颠簸都是允许的，这时用模糊计算机控制，由于运算时间减到最小，不仅能够实现平衡地行驶，而且对剧烈变化的情况也能迅速作出反应。
模糊控制已步入家用电器领域，成为新一代家用电器的明显标志。
模糊计算机可用于推断判断领域，模仿专家作出决策，这是比控制领域更高一筹的更为复杂、更为高级的用途。
模糊计算机大有用武之地。它的用途可分为两大类。一是用于控制领域，另一是用于推理判断领域。
利用模糊推理用不着进行精确计算，因此能很快得出结果。在某些不需要精确计算的控制场合，其优越性特别明显。例如汽车自动驾驶系统，只要能使汽车按规定路线行驶、按时到达目的地、不同其他东西碰撞即可，在行驶过程中，左右略有偏摆、速度时有快慢，都是允许的。这时用模糊计算机进行控制，由于运算时间减到最小，不仅能够实现平稳的行驶，而且对剧烈变化的状况能迅速作出反应。因此模糊控制非常适合需要实时（立即作出反应）控制的场合。模糊控制正广泛用于家用电器，如洗衣机、全自动（包括自动对焦）照相机等，成为新一代家用电器的最明显标志。如摄录一体化摄像机是很走俏的新一代家电产品，它采用模糊控制的自动光圈，使得在逆光条件下也能获得清晰图像。
在推理判断领域，模糊计算机主要用于模仿专家作出决策。这是比之控制领域更为复杂、更为高级的用途。一般情况下，专家只要根据主要情况，结合自己的学识和经验，用不着事事都要进行精确的计算，便可作出正确判断和决策。如医生看病便是这样，这实际就是按模糊理论行事。现在已把模糊计算机用于各种专家系统，包括证券投资系统、机器故障分析系统等。
不要认为模糊推理判断没有什么了不起，其实它是人类在长期进化过程中同自然界斗争、保存自己、发展自己最为需要的一种能力。原始人听见野兽的吼声会赶紧躲起来，感觉到冷了会找个东西遮体，这都只需要这种模糊推理能力，而用不着精确的计算。就是在科学技术高度发展的现代社会里，模糊推理也是人类在工作、生活中须臾不可缺少的能力。不仅在处理突发事件中随机应变、在面临重大问题需要当机立断时离不开它，就是在日常生活中如走路、骑自行车，也时时刻刻都需要它，否则准要碰得头破血流。