不过，只有规模最大的公司才有能力雇佣自己的专家，来收集和编辑预测所需的所有统计数据。规模小一些的公司在很多方面更需要科学的规划方法，但它们缺少资金和资源来收集所需的资料，其中许多资料对公司来说是非本质的，但对公司的活动能产生至关重要的影响。因此，对这样的公司来说，有必要预订预测服务，采用各种商业杂志的统计数据以及报告服务，并据此做出自己的预测。
普通公司将主要从下列三种原始资料中获取相关事实：1．外部的统计数据（指那些与一般商业状况相关的统计数据）将从某一预测服务中以摘要的形式获取。
2．行业统计数据（指那些与公司所在行业相关的统计数据，或与其他在因果关系上密切相关的行业有关的统计数据）将主要从报告服务中获取，如杜恩公司、布雷兹特里特公司、商业杂志及类似组织。
3．内部统计数据（指那些与公司自己活动有关的统计数据）将从购买、生产、销售和会计记录中获取，或从公司其他各类统计数据中获取，因为这些数据可能有助于预测。
解释--在做出预测之前对统计数据进行分析是预测过程中最重要的工作之一。因此，进行预测的人必须具有很强的将各种事实联系起来的能力，而且不能抱有任何偏见，并能合理考虑各种事实的重要性。此外，他们还必须能够高瞻远瞩，将各种起作用的外部因素考虑在内，因为这些因素可能使最终的预测偏离本来的程序。
对统计数据进行解释的人员不一定要完成最初的记录。事实上，最初的日常工作通常是由下属完成的。但解释人员首先应该将本质性事实从非本质性事实中挑选出来。
最终的预测是许多因素的合成。预测的准确性将取决于解释人员确定每类事实重要性的能力，因为这些事实对于确定最终的结果具有重要的影响。然后，可能采取措施应付负面因素。事实上，人们已经将预测和预报定义为对结果和针对结果所作防备的提前预见。
陈述--如果预测不能以可用和可行的形式提交给管理部门，那么预测的价值将大打折扣。这通常暗示着要进行图解分析，因为普通的管理人员没有时间和技能对大量的统计数据进行消化。在对数字关系进行准确评价之前，必须将它们转化成示意图。
预测通常以报告的形式提交。这些报告的结构和措辞应该简单明了，以便于有关人员的快速理解。
亲自向企业领导人解释预测和有关结论是最为重要的工作。预测人员应该能够参与讨论，并就如何得出自己的结论进行说明。
应用--如果不能将统计数据和预测应用于计划制定中，那么数据收集和预测是毫无意义的。长期政策规划是证明数据收集和预测有效性的第一个舞台。每家公司都想展望未来许多年，以便为公司扩张和发展预作准备。比如，制造商通常会展望到通过目前渠道满足客户的需求。如果制造商想继续扩大企业规模，就必须为产品寻求新的用途，或在原始市场饱和之前开辟新的市场。通过将统计数据联系起来进行分析，制造商可大约了解目前市场的情况以及目前市场在饱和之前还能持续多久。制造商还认识到必须做好准备，以便在将来提高公司产品的产量。在某些行业，这个问题尤其重要。比如，在橡胶业，专家们经常提出一些销售产品的新方法。
预测类型--科学的预测可分为两大类：
1．这类预测中，预测者既可预测结果，也可对原因进行控制。
2．这类预测中，预测者知道结果，但却无法控制。
第一类预测是指通过科学方法进行的预测，既清楚又简单。比如，实验室试验证明，一台具有标准规格的钻孔机如果以每分钟200转的速度工作，那么在30秒内可将已知等级和厚度的钢板钻透。这项试验对大量钢板进行了测试，并据此制作了结果一览表，对所有错误进行了纠正。人们可能告诉店主，他的工具和机器应该在1分钟内钻透两块钢板。
不过，在这一点上，第二类预测比较有用，因为这类预测不可能科学精确地对单个机器操作员的工作速度进行预测。可以进行此类预测，但这类预测是以统计数据和各种平均值为基础的，随着操作人员的人数不断增多，预测的准确性也会越来越高。因此，在无法对某一本质性因素进行控制的时候，必须使用第二类预测。
人寿保险考虑了概率和可能性，因此是一个很好的预测实例。与引起个人性格千差万别的原因一样，引起不同年龄的人死亡的原因也是各不相同。不过，如果对大量死亡事件进行研究，我们可以制作出某种图表，用来预测人们的寿命。这种图表就是众所周知的人寿保险生命统计表。通过使用这种统计表，保险公司可以很清楚在一定时期内收取多少保险费，以便在投保人死亡时支付死亡恤金。保险精算学尽管完全基于观察，但出错率很低。
商业规划--人们在制定商业规划中使用上述两类预测。将预测应用于公司的财务管理是至关重要的。人们目前将越来越多的精力放在预算和预算控制上，而预算和预算控制几乎完全属于预测的范畴。
应用预测或规划在购买、生产和销售中是最为重要的。通过对统计数据进行仔细分析和与一般商业趋势相互联系，制造商的代购人或零售店的采购员可能对购买量进行调整，也可能合理地对应付价钱进行预测。
在生产领域，预测往往被用来将产量和可以出售的产品联系起来。通过进行基于事实的预测，可以缩短过量生产和生产不足的周期。此外，在生产过程中，还使用工时与动作研究分析、确定时间、估算以及预测的其他各个特定阶段。
市场分析、销售配额设定以及根据预计销售确定的广告预算也是有关预测的内容。
从预测的角度讲，购买、生产和销售都是同一过程的组成部分，因此应该认真将它们联系起来，只有这样，不同部门的活动才能配合起来，才能通过充分购买和适当的销售活动对日益扩大的生产提前做好准备。由于销售是最终和控制性环节，因此应通过计划销售量或销售的季节性波动对其他两个环节进行调节。
研究实用预测的第一步是弄清预测涉及到的各种因素。下一章将做详细论述。
预测涉及到的因素
预测或规划涉及到的因素可粗略分为两大类：一类是那些可预测的因素，针对这些因素，可以采取预防措施；另一类是不可预测的因素。可预测的因素和不可预测的因素之间并没有严格的界限，因为随着信息量增加和记录的积累，开始属于第二类的因素往往会转变成第一类因素。
另一类因素与发生方式有关。由于预测未来是非常困难的，因此，确定某一事件什么时候发生或某一计划什么时候能够实现是至关重要的。事件发生的规律性在确定可预测的时间长短方面起着重要作用。大量同时发生、导致某一事件出现的因素也是非常重要的，因为这样的因素越多，准确规划过程中遇到的困难也就越大。
最后一类因素涉及到将统计数据用于计划制定。在这方面，个人的评价起着主要作用，此外，依据事实、毫无偏见地进行准确解释的能力也是很重要的。
可预测的因素--可预测的因素是指那些个人能够控制的因素，或那些个人知道其发生频率而采取针对性预防措施的因素。这些因素可能自然发生，或由某些人为力量促成。
对于公司事故、建筑物失火及其他类似事件，我们通常可预测它们发生的频率，甚至对引起这些事件的原因进行分类。比如，许多画家会死于铅中毒；许多矿工会死于矿井爆炸；许多铁路职员会被撞死，等等。尽管不可预测单个事件，但可以进行总体上的预测。因此，雇主责任保险公司纷纷成立，这些公司成功的基础是对各种企业的风险因素进行了准确预测。
对周围所有情况尽可能地实施控制是任何企业的目标。因此，公司要发展进步，就需要不断地将不可预测的因素转变为可预测的因素。比如，制造公司起初通过代办行销售自己的产品，而实际上对零售一无所知。但这些公司发现，在这样的情况下，它们不可能准确地制定计划，于是就慢慢地承担起零售的职责。
尽管成功的企业表现出较强的控制力，但它必须承认，可能有某些可预测的因素又转变回不可预测的因素。一群组织严密、遵纪守法的工人在一周内可能变成法律破坏者，从而打乱公司先前所做的任何安排。对于类似的突然事件，任何企业都很难在预测和规划中做好预防准备。预测者可能通过保险对外部甚至完全不可预测的因素进行控制，他也可以通过其他方式对自己采取保护，以避免灾难的降临。不过，那些介于可预测和不可预测之间的事件是最不确定的因素。
不可预测的因素--第一类不确定的因素（这些因素会打破事件的平衡）包括超出人为控制的影响。比如，迄今为止，没有人能预测出闪电的发生地点。农民可能衷心希望储藏在粮仓里的农作物能带来丰厚的收入，但突如其来的闪电可能在瞬间将他们的期望化为乌有。地震、飓风和洪水就属于那些经常发生但无法预测的现象。
当然，“预测”这个单词在应用上千变万化。从现在起未来十年，某些目前看来完全不可预测的因素可能被人们准确预测。
商人通过保险或其他某些方式可能改变风险因素，但这既不意味着消除风险本身，也不意味着对风险进行更多的控制。商人只需支付一定数额的金钱，来转移责任。就是说，当某一可能的事件发生时，他将承担小部分直接责任，而不需要承担更多的责任。
这些不可预测的事件将使先前的预测变得毫无意义。公司期望取得成功，当某些受专利保护的革命性发明投入使用后，公司的期望可能在短时间内变得现实。还有其他一些例子。如：一名深受信任的职员的不忠行为可能对企业造成严重影响。某一重要客户或债权人的破产可能导致金融危机。管理严密的公司认识到风险的存在，于是就积累储备资金，以预防突如其来和不可预测的灾难。
时间--时间一直是企业规划中的重要因素。总体上讲，时间越近，就越容易对事件做出详细的预测，但许多中间事件距目前时间较远，进行详细预测的难度更大，不过，进行大体预测的难度要小得多。然而，也有例外，主要是天文领域的事件，因为根据天文规律可以提前很长时间对这些事件进行准确的预测。
当某一事件在未来某一时间发生时，以前可以忽略的因素可能变得非常重要。我们可以确定任何因素目前看来具有的重要性。比如，长期天气预报目前仍处于初级阶段。尽管气象局想方设法预报未来1周的天气情况，但未来24小时的天气预报是气象局关注的重点。目前仍有许多例外因素未引起人们注意，这些因素的重要性可能不断提高，人们对这些因素短期的预报往往不够准确。
在某些情况下，时间因素是可以控制的，如季节性的萧条。在其他某些情况下，个人或群体的愿望可能延缓或促成某一事件的发生。比如，个人通过努力可能推迟企业破产的时间。
通常，总体趋势要比特定事件更容易预测，而且预测的时间跨度越长，这一规律就越可靠。这就好比一名站在船上的观察者，在船接近港口的过程中，他首先可以看到港口城市的总体情况，然后才能分辨出单个的建筑物。设计铁路终点站的建筑师必须预测，或由他人为其预测许多年以后的交通状况、可能会开发的线路以及其他许多事情。他对从某些设计中的某些材料得出的结果进行预测，然后，便根据一开始的交通预测情况，计划将有望带来最伟大工程的各种结果进行组合。