市场的发展变化受市场内、外部多种因素的影响，市场现象变化与各种影响因素之间存在一定的依存关系，这种依存关系大多表现为相关关系。根据市场现象自变量与因变量之间所存在的相关关系建立变量之间的回归方程，并将回归方程作为预测模型，根据自变量在预测期的数量变化来预测因变量在预测期变化结果的预测方法。
相关回归分析市场预测法的应用要具备以下几个条件：市场现象的因变量与自变量之间存在相关关系；市场现象的因变量与自变量之间必须高度相关；市场现象的因变量与自变量具备系统的数据资料。
相关回归分析市场预测法根据相关关系中自变量的不同有三种主要类型：
1.一元相关回归分析市场预测法。这种方法根据一个自变量去预测一个因变量，但应用这种方法时必须对影响市场因素的多种因素全面分析，找出一个确实对因变量作用明显高于其他因素的变量，方可将其作为自变量。绝不能任选一因素作为自变量，也不能从对因变量作用相同的自变量中任选一个作为自变量。
2.多元相关回归分析市场预测法。这种方法是在判断分析的基础上对影响因变量的多种因素进行分析，从中选择几个最重要的、可量化的因素作为自变量。用相关分析法对多个自变量与一个因变量之间的相关关系进行分析，建立多元回归方程作为预测模型，对市场现象进行预测。本章主要介绍二元和三元相关回归法。
3.自相关回归分析市场预测法。这种方法是对某一时间序列的因变量序列与向过去推移若干观察期的一个或多个自变量时间序列进行相关分析，并建立回归方程作为预测模型，对某一市场现象进行预测。
相关回归分析市场预测一般遵循四个步骤：根据市场预测目的选择和确定自变量和因变量；确立回归方程，建立预测模型；对回归模型进行检测，测定预测误差；用预测模型计算预测值并对预测值进行区间估计。